Utilizando recursos da inteligência artificial – novo ramo da ciência da computação – pesquisadores do Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR) buscam melhorar a identificação de bovinos. Para isso, está em desenvolvimento um método de identificação baseado no padrão biométrico do espelho nasal dos animais (foto).
A coordenação do trabalho do órgão está a cargo do pesquisador João Aril Hill e conta com a colaboração do estudante de engenharia da computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Lucas Nolasco.
Os tipos de identificação mais comuns para bovinos são: marcação a ferro quente, brincos nas orelhas e tatuagem.
Sobre os resultados do trabalho obtidos até agora diz Hill: “obtivemos taxas de acerto superiores a 95% nos testes, o que nos deixa animados”. E acrescenta:
É fundamental ampliar a base de dados, assim como melhorar a inteligência artificial, para que o sistema computacional seja mais preciso na identificação.
“Estamos tentando, por exemplo, ensinar o sistema a identificar os animais a partir de uma única imagem do espelho nasal. Atualmente são 40 imagens em momentos diferentes do mesmo bovino”, salienta.
Depois de informar que a identificação dos animais se baseia em um banco de dados das raças Purunã, Jersey e Holandês do rebanho do IAPAR, Hill afirma que a nova tecnologia ainda está em fase de desenvolvimento e que precisa “ser leve e rápida para que possa ser usada em dispositivos móveis, como celular”.
Fonte: IAPAR